Quatre critères suffisent pour trier
Prioriser un cas d’usage IA revient à comparer son impact opérationnel, son effort de mise en œuvre, son risque et sa capacité à être adopté par les équipes.
Décision pragmatique
Les meilleurs premiers cas d’usage ne sont pas toujours les plus spectaculaires. Ce sont ceux qui résolvent un irritant réel, avec des données accessibles et un risque maîtrisable.
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